GPU的核心功能是什么？

GPU（图形处理器）的核心功能主要体现在以下几个方面：

1. 图形渲染：

• 处理3D图形和图像渲染，是游戏、影视特效、CAD设计等领域的核心硬件。
• 通过并行计算快速生成复杂的视觉画面（如光照、纹理、阴影等）。

2. 并行计算加速：

• 凭借大规模并行架构（数千个核心），擅长处理海量数据的并行任务。
• 广泛应用于科学计算、人工智能（如深度学习训练）、加密货币挖矿、数据分析等。

3. 通用计算（GPGPU）：

• 通过CUDA、OpenCL等编程框架，将GPU用于非图形任务，例如：
• 基因组测序、气候模拟等科学研究；
• 自动驾驶中的实时数据处理；
• 视频转码、图像识别等日常应用。

4. 与CPU协同工作：

• 分担CPU的计算压力，形成“CPU处理逻辑控制，GPU处理密集计算”的高效组合。

对比CPU的特点：
GPU核心数量多但主频低，适合同时处理大量简单任务；CPU核心少但主频高，擅长串行复杂运算。这一差异使GPU在图形渲染和并行计算领域具备显著优势。

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